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#업무혁신
8개 글
경영지원2026.06.01
[GB 인사이트] 샘 올트먼도 틀렸다, AI 일자리 종말론이 빗나가는 이유
AI는 사람을 대체하는 기술이 아니라, 반복 업무를 줄여 사람이 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있도록 만드는 기술이다.
자산관리2026.05.11
[GB 인사이트] 스타트업의 자산 관리는 왜 항상 실패하는가
IT 자산 관리의 핵심은 물건을 보관하는 것이 아니라, 자산의 이동과 이력을 실시간으로 추적하는 운영 구조를 만드는 데 있다.
워크플로2026.05.04
[GB 인사이트] 기안과 보고는 AI가 수행하고, 판단은 사람이 담당한다.
업무 비효율의 본질은 작성 단계에서 발생하는 반복적 사고 비용이며, AI가 문서를 완성 상태로 생성함으로써 시작 비용을 제거하고 업무를 작성 중심에서 판단 중심으로 전환시킨다.
경영지원2026.04.30
[GB 인사이트] 오피스(사옥) 이전 업무 효율을 좌우하는 핵심 변수
오피스(사옥) 이전의 업무 효율은 ‘체크리스트’가 아니라 자산 관리 방식과 데이터 반영 구조에 의해 결정된다.
내부통제2026.04.23
[GB 인사이트] 경영지원 총무 영역의 AI 자동화 구조와 적용 우선순위
경영지원 총무 자동화는 개별 기능 최적화가 아니라 자산·구매·계약 등 전사 운영 흐름을 통합하는 구조 재설계의 문제이다.
문서관리2026.04.23
[GB 인사이트] 기업 문서 관리 구조의 분산성과 디지털 거버넌스의 필요성
기업 문서는 증가하고 있으나 표준화, 통합 부재로 활용되지 못한 지식 자산으로 남아 있는 구조적 문제를 살펴본다.
워크플로2026.04.23
[GB 인사이트] 조직 의사결정 구조의 비정형성과 디지털 기안 체계의 필요성
조직의 의사결정 프로세스가 비정형 커뮤니케이션에 의존하면서 데이터화되지 못해 운영 비가시성과 재현성 한계를 초래한다.
내부통제2026.04.23
[GB 인사이트] 경영지원팀의 업무 툴, 과연 바이브코딩으로 대체할 수 있을까
바이브코딩 기반 내부 시스템 구축은 기능 구현 수준에서는 가능성이 있으나, 경영지원 시스템의 구조적 특성상 운영 가능한 통합 시스템으로 확장되기에는 데이터 연계성과 프로세스 일관성 측면에서 한계가 존재한다.