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#업무효율화

16개 글

경영지원2026.07.15

[GB 인사이트] 대형 ERP는 아직 부담스럽다면? 성장하는 기업을 위한 현실적인 선택

한 줄 요약 엑셀은 한계를 느끼지만 대형 ERP는 부담스러운 기업이라면, 성장 단계에 맞는 경영지원 플랫폼으로 운영 체계부터 갖추는 것이 가장 현실적인 선택입니다.

경영지원2026.07.13

[GB 인사이트] 경영지원 총무는 데이터에서 시작됩니다

경영지원 총무의 경쟁력은 업무를 많이 처리하는 것이 아니라, 실시간 대시보드로 운영 현황을 파악하고 데이터 기반으로 의사결정하는 데 있습니다.

경영지원2026.07.07

[GB 인사이트] 클라우드 서비스 바우처, 지원금보다 중요한 것은 '도입 타이밍'

클라우드 서비스 바우처는 단순한 비용 지원이 아니라, 적은 부담으로 디지털 전환과 업무 자동화를 시작할 수 있는 가장 좋은 도입 타이밍입니다.

계약/전자인장2026.07.06

[GB 인사이트] 공문서 관리의 한계와 전자인장 기반 통합 프로세스

공문서 관리의 핵심은 전자인장을 사용하는 것이 아니라, 작성부터 발송, 회신, 보관까지 전 과정을 하나의 체계로 관리하는 것입니다.

경영지원2026.06.30

[GB 인사이트] 바이브코딩 좀 한다고 AX를 설계할 수 있다는 착각

AI 도구 활용 능력과 기업의 AI 전환 설계 역량은 전혀 다른 차원의 문제이며, AX의 핵심은 기술이 아니라 조직과 운영 구조를 재설계하는 데 있다.

구매2026.06.22

[GB 인사이트] 우리 회사 노트북 구매 견적, 정말 잘 받은 걸까?

노트북 구매의 핵심은 최저가가 아니라, 구매부터 자산관리까지 이어지는 운영 효율을 확보하는 것이다.

경영지원2026.06.15

[GB 인사이트] AI 에이전트 시대의 생존 조건

AI 시대의 경쟁력은 더 좋은 AI가 아니라, 구매, 계약, 자산, 비용 데이터가 하나로 연결된 운영 체계에서 나온다.

구매2026.06.10

[GB 인사이트] 구매는 비용 절감이 아닌 운영 전략이다

기업의 구매 프로세스는 단순 조달 기능을 넘어 운영 효율성과 자산 관리 체계를 결정하는 핵심 운영 인프라로 진화하고 있다.

경영지원2026.06.01

[GB 인사이트] 샘 올트먼도 틀렸다, AI 일자리 종말론이 빗나가는 이유

AI는 사람을 대체하는 기술이 아니라, 반복 업무를 줄여 사람이 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있도록 만드는 기술이다.

경영지원2026.05.18

[GB 인사이트] 경영지원 총무팀 KPI는 왜 점점 어려워지는가

경영지원 총무 조직의 핵심 경쟁력은 더 많은 업무 처리보다 운영 데이터를 얼마나 안정적으로 연결하고 관리할 수 있는가에 달려 있다.

자산관리2026.05.11

[GB 인사이트] 스타트업의 자산 관리는 왜 항상 실패하는가

IT 자산 관리의 핵심은 물건을 보관하는 것이 아니라, 자산의 이동과 이력을 실시간으로 추적하는 운영 구조를 만드는 데 있다.

워크플로2026.05.04

[GB 인사이트] 기안과 보고는 AI가 수행하고, 판단은 사람이 담당한다.

업무 비효율의 본질은 작성 단계에서 발생하는 반복적 사고 비용이며, AI가 문서를 완성 상태로 생성함으로써 시작 비용을 제거하고 업무를 작성 중심에서 판단 중심으로 전환시킨다.

경영지원2026.04.30

[GB 인사이트] 오피스(사옥) 이전 업무 효율을 좌우하는 핵심 변수

오피스(사옥) 이전의 업무 효율은 ‘체크리스트’가 아니라 자산 관리 방식과 데이터 반영 구조에 의해 결정된다.

문서관리2026.04.23

[GB 인사이트] 기업 문서 관리 구조의 분산성과 디지털 거버넌스의 필요성

기업 문서는 증가하고 있으나 표준화, 통합 부재로 활용되지 못한 지식 자산으로 남아 있는 구조적 문제를 살펴본다.

워크플로2026.04.23

[GB 인사이트] 조직 의사결정 구조의 비정형성과 디지털 기안 체계의 필요성

조직의 의사결정 프로세스가 비정형 커뮤니케이션에 의존하면서 데이터화되지 못해 운영 비가시성과 재현성 한계를 초래한다.

자산관리2026.04.21

[GB 인사이트] 엑셀 기반 자산관리의 한계와 회계 정합성 중심 관리 체계의 필요성

엑셀 기반 자산관리 구조는 데이터, 주체, 회계 시스템의 분산으로 인해 규모 확장 시 정확성과 일관성 한계를 드러낸다.